Agentic AI (Andrew Ng)
Agentic AI (Andrew Ng)
Tư duy thiết kế hệ thống agent rõ ràng, không phụ thuộc một framework.
Khoá của Andrew Ng về các mẫu thiết kế agentic: tự kiểm tra, dùng công cụ, lập kế hoạch và nhiều agent phối hợp.
Giới thiệu
Khoá trình bày bốn mẫu thiết kế chính khi xây hệ thống AI dạng agent: phản tư (tự xem lại kết quả), dùng công cụ, lập kế hoạch và nhiều agent phối hợp, cùng cách đánh giá và cải thiện hệ thống.
Phù hợp để có tư duy thiết kế trước khi chọn framework.
Tính năng nổi bật
Tư duy thiết kế
Không phụ thuộc một framework.
Giảng viên uy tín
Andrew Ng.
Có phần đánh giá hệ thống
Đo và cải thiện agent.
Dùng để làm gì
Thiết kế quy trình AI nhiều bước
Ví dụ nghiên cứu, viết, tự rà soát.
Đánh giá đề xuất của nhà cung cấp
Hiểu đủ để hỏi đúng câu.
Cách dùng
- 1
Mở trang khoá học
Bấm Mở trang chính thức để vào trang của DeepLearning.AI.
- 2
Đăng ký tài khoản
Tạo tài khoản miễn phí để lưu tiến độ học.
- 3
Học theo từng bài
Thời lượng khoảng vài giờ; nên chia nhỏ mỗi ngày 30–60 phút.
- 4
Áp dụng ngay vào việc thật
Sau mỗi bài, thử lại kỹ thuật vừa học với một việc cụ thể của bạn.
Câu hỏi thường gặp
Khoá này có miễn phí không?
Có, truy cập miễn phí trên DeepLearning.AI.
Học mất bao lâu?
Khoảng vài giờ.
Có tiếng Việt không?
Tiếng Anh, có phụ đề.
Liên kết hữu ích
Muốn áp dụng vào doanh nghiệp của bạn?
2dm khảo sát quy trình, chọn công cụ phù hợp và triển khai cùng đội ngũ của bạn. Buổi tư vấn đầu tiên miễn phí.
Cùng chủ đề
DeepLearning.AI Short Courses
4.5
Thư viện khoá học ngắn về AI tạo sinh, agent và prompt từ DeepLearning.AI của Andrew Ng, học thử miễn phí, mỗi khoá chỉ vài giờ.
Anthropic Academy
4.5
Học viện trực tuyến của Anthropic với các khoá AI Fluency và Claude miễn phí, có chứng chỉ hoàn thành, kể cả khoá riêng cho doanh nghiệp nhỏ.
Elements of AI
4.0
Khoá học nhập môn AI cho người không chuyên của Đại học Helsinki và MinnaLearn, học miễn phí, không cần toán hay lập trình.