Hugging Face Learn

Khoá học miễn phí

Khoá học miễn phíMã nguồn mởĐộ khó: Nâng caoMiễn phí

Hugging Face Learn

4.0/5Đánh giá của 2dm

Khoá thực hành chuyên sâu; cần biết lập trình.

Các khoá học miễn phí của Hugging Face về LLM, AI agent, thị giác máy tính, âm thanh; LLM Course có bản tiếng Việt.

Mở trang chính thức Xem cách dùng

Giới thiệu

Hugging Face là nền tảng chia sẻ mô hình và dữ liệu AI mã nguồn mở lớn, và mục Learn tập hợp các khoá học do chính đội ngũ của họ cùng cộng đồng biên soạn. Danh mục hiện có LLM Course, Agents Course, Context Course, Deep RL, Computer Vision, Audio, Diffusion, ML for Games, ML for 3D, Robotics, a smol course và bộ Open-Source AI Cookbook.

LLM Course được giới thiệu là hoàn toàn miễn phí và không có quảng cáo, có bản dịch tiếng Việt, nhưng hiện chưa cấp chứng chỉ. Agents Course cũng miễn phí và quy trình nhận chứng chỉ miễn phí: hoàn thành Unit 1 để nhận chứng chỉ Fundamentals, làm thêm một bài use case và thử thách cuối để nhận chứng chỉ hoàn thành.

Đây là nguồn học dành cho người có nền tảng kỹ thuật. LLM Course yêu cầu Python khá, Agents Course cần Python cơ bản và hiểu sơ về LLM. Với SME, khoá phù hợp cho đội IT hoặc người muốn tự xây giải pháp AI bằng mô hình mã nguồn mở.

Tính năng nổi bật

Hoàn toàn miễn phí

LLM Course được mô tả là miễn phí và không quảng cáo; Agents Course miễn phí cả phần chứng chỉ.

LLM Course có tiếng Việt

Bản dịch tiếng Việt đã có trong danh sách ngôn ngữ của khoá.

Agents Course có hai cấp chứng chỉ

Chứng chỉ Fundamentals sau Unit 1 và chứng chỉ hoàn thành sau bài use case cùng thử thách cuối, không giới hạn thời hạn.

Thực hành với framework phổ biến

Agents Course dạy smolagents, LangGraph và LlamaIndex.

Nhiều chủ đề chuyên sâu

Từ thị giác máy tính, âm thanh đến diffusion, robotics cho người muốn đi sâu.

Dùng để làm gì

Tự xây chatbot nội bộ

Đội IT học LLM Course để hiểu cách dùng mô hình mã nguồn mở xử lý văn bản tiếng Việt.

Xây AI agent tự động hoá

Lập trình viên học Agents Course để tạo agent gọi công cụ, xử lý tác vụ nhiều bước.

Đánh giá phương án tự host

Người phụ trách kỹ thuật tìm hiểu mô hình mở để cân nhắc chạy AI trên hạ tầng riêng vì lý do dữ liệu.

Học xử lý ảnh, âm thanh

Doanh nghiệp có nhu cầu nhận diện hình ảnh sản phẩm hoặc chuyển giọng nói thành văn bản tham khảo các khoá Computer Vision, Audio.

Cách dùng

1
Mở huggingface.co/learn
Xem danh sách khoá và chọn khoá phù hợp nhu cầu.
2
Kiểm tra điều kiện đầu vào
LLM Course cần Python tốt, Agents Course cần Python cơ bản; ôn lại Python trước nếu cần.
3
Chọn ngôn ngữ
Với LLM Course, chuyển sang bản tiếng Việt trong bộ chọn ngôn ngữ của khoá.
4
Học theo chương
Mỗi chương LLM Course được thiết kế khoảng một tuần, 6 đến 8 giờ mỗi tuần; bạn có thể học nhanh hoặc chậm hơn.
5
Hoàn thành bài tập để nhận chứng chỉ
Với Agents Course, xong Unit 1 để nhận chứng chỉ Fundamentals, làm thêm use case và thử thách cuối để nhận chứng chỉ hoàn thành.

Video hướng dẫn

Welcome To The Agents Course! Introduction to the Course and Q&A
Hugging Face

Ví dụ thực tế

Tình huống minh hoạ

Một công ty phần mềm nhỏ chuyên làm hệ thống bán hàng cho các chuỗi cửa hàng muốn thêm trợ lý AI trả lời câu hỏi về tồn kho. Hai lập trình viên học LLM Course bản tiếng Việt để nắm nền tảng, sau đó học Agents Course để xây một agent thử nghiệm gọi API tồn kho. Họ dùng chứng chỉ của Agents Course như minh chứng năng lực khi giới thiệu tính năng mới với khách hàng.

Mẹo & lưu ý

Ôn Python trước
Cả hai khoá chính đều cần Python, thiếu nền tảng này sẽ khó theo kịp.
Học LLM Course trước Agents Course
Hiểu cách mô hình ngôn ngữ hoạt động giúp bạn xây agent chắc tay hơn.
Kết hợp bản tiếng Việt và tiếng Anh
Đọc bản tiếng Việt để hiểu ý, đối chiếu bản tiếng Anh khi gặp thuật ngữ.
Dùng Open-Source AI Cookbook
Tham khảo các notebook mẫu khi cần giải pháp cho bài toán cụ thể.